1.learning with large datasets 如果我们有一个低方差模型，那么增加数据量可以帮助我们更好地拟合，那么当训练集数量非常大的时候，我们应该如何帮助训练呢？ 以线性回归模型为例，其学习算法如下所示：  很明显每次迭代都需要对数