1.evaluating a hypothesis 以之前的房价问题为例，当我们运用已经训练好的线性回归模型来预测房价时，如果出现较大的误差，我们可以采取什么措施来减小这个误差？一般来说有以下几种方法： ① 获得更多的training data 一般来说是有用的，但是代价较大，花费的时间较长 ② 尝试减少特征数量 ③ 尝试获得更多的特征 ④ 尝试增加多项式特征 ⑤ 尝试减少正则化参数$\lamb