1.K-Means algorithm K均值算法是最普及的clustering算法，算法接受一个无标签的数据集，然后将数据聚类成不同组。本质上其是一个迭代算法，假设我们要将数据聚类成n组，其方法为： 首先随机选择k个点，作为cluster centroid，对于数据集中的每一个数据，将其与最近的聚类中心绑定，与其他的同一个中心点的所有点聚成一类，计算这些同一聚类的点的均值，并将聚类中心移动到这