1.Supervised Learing 基本思想：数据集中每个样本都有相应的“正确答案”，我们可以根据这些答案进行预测。 eg：price of the house、breast cancer 分类：regression、classification 2.Unsupervised Learning 基本思想：数据集中的样本不能明确地反应一个“特征“，需要根据大量数据进行类聚。 eg：Goo